在 GitLab,我们同时进行问题验证研究和解决方案验证研究,这取决于我们需要答案的问题和我们在设计过程中所处的位置。
这些方法的最终结果是高度的自信,从而带来了更好的整体用户体验。
当我们从深入了解客户的问题开始,产生解决方案,开发产品体验,并向市场推出时,会更加有效。
我们利用机会画布来跟踪快速迭代的信心水平、假设和教训,因为我们对问题的学习在不断发展。
什么是问题验证?
问题验证研究旨在为决策者提供一个充分理解和明确阐述的客户问题。在 GitLab,问题验证包括生成性研究,以及描述性和信息性研究:
生成性研究有助于加深对用户的了解,以发现解决方案和创新的机会。
描述性和信息性研究从问题陈述开始,用来详细了解问题的背景。
什么时候使用问题验证?
生成性研究是当我们没有很好地理解我们需要解决的问题是什么时才会进行。这通常发生在产品设计过程的最开始。其目的是制定一个要解决的问题,并对这个问题是一个相关的问题有一个相当程度的信心。
描述性和信息性的研究从问题陈述开始,它为我们提供了一个具体的问题来解决。这种研究是用来更好地了解我们试图通过设计来解决的环境,并且必须通过我们的参与者所知道的来填补解决环境的知识空白。
当你进行问题验证研究工作时,请确保将 UX 问题验证
标签应用于研究问题。
问题验证可以回答哪些问题?
生成性研究为这些问题提供了答案:
- 有什么问题吗?如果有,是什么?
- 用户是谁?
- 当用户遇到问题时,他们的心理模型是什么?
描述性和信息性研究对以下问题提供了答案:
- 今天的痛点是什么? — 用户感觉如何?
- 今天是怎么做的?
- 为什么要这样做?
不同的问题验证研究方法
在为问题验证研究选择正确的方法时,首先要问问自己是否需要生成性或信息性研究。
一些问题验证研究方法包括:
你也可以使用认知领域分类法来构建问题,它解释了某些动词如何针对特定的思维过程。这是一个扩展提问的好方法,以帮助引发参与者的具体反应。
领域 | 批判性思维过程 | 使用的动词 | 问题样本 |
---|---|---|---|
知识 | 想起 记忆 识别 |
谁 什么 何时 何地 如何 |
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|
理解能力 | 解读 翻译 描述 |
解释 大纲 区分 比较 定义 |
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应用程序 | 解决问题 应用信息 |
展示 使用 完成 分类 关联 |
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分析 | 拆分 寻找结构 |
对比 分类 识别 分离 图表 |
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综合性的 | 创建 组合 |
创造 想象 设计 建议 发明 |
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评价 | 判断 解决 |
选择 决定 优先级 速率 讨论 |
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